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Más allá del Internet de las Cosas Oil & Gas

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Desde noviembre del año 2014, el barril de petróleo se sostiene por debajo del umbral de los U$ D80 (conforme un informe de macrotrends*) y los expertos aseveran que proseguirá así por varios años. 

Esto vuelve los márgenes de ganancia más delimitados y la solución a largo plazo no es recortar gastos, sino adaptarse al cambio, optimizar procesos, progresar la eficacia operacional y convertirse en un productor competitivo frente de la nueva realidad del mercado.

Hace prácticamente ya dos décadas que surgió el concepto de Internet de las Cosas, el que refiere a la posibilidad de objetos cotidianos a conectarse a internet para ser monitoreados y controlados de forma recóndita. 

El paso del tiempo y la evolución tecnológica se encargaron de hacer medrar su popularidad. Hoy nos hallamos en un mundo sumergido en este concepto con cada vez más y más dispositivos conectados a internet que reportan datos o son usados para tomar acciones en frente de acontecimientos.

Este término, en nuestros días se puede trasladar a un escenario mucho mayor y complejo, brotando así el IIoT (Industrial Internet of Things), que es simplemente una vertical más industrial del ya conocido término. 

Es simple ver las ventajas de introducir el IIoT en el mercado de Oil & Gas: el monitoreo remoto en tiempo real deja contestar con celeridad ante imprevistos en lugares remotos, inseguros y de difícil acceso reduciendo tiempo no productivo al tiempo que disminuye los riesgos de seguridad y salud del personal.

 
Ahora bien, el monitoreo remoto y la posibilidad de tomar acciones a distancia ha sido uno de los propósitos básicos de IoT desde hace unos años. Si bien se han incorporado nuevos sensores, drones de monitoreo, redes de comunicación dedicadas y demás tecnologías, el objetivo semeja ser siempre y en todo momento el mismo, entonces.

 ¿qué ha alterado con el tiempo? 

La contestación está en que no basta sólo con tener los datos, si no en qué hacer con ellos y de qué forma sacarles provecho. 

Es decir que la contestación está en la combinación de volumen de datos que produce IoT, su complejidad y velocidad de desarrollo (Big Data) más la capacidad de análisis que pueden brindar las técnicas nuevas de Machine Learning -rama de la inteligencia artificial dedicada a la utilización de modelos matemáticos complejos para que una computadora logre aprender de datos ingresados- .

Hoy en día toda esta información puede ser sumamente valiosa para la gestión en un pozo petrolero o refinería, ya que puede valer para efectuar mantenimiento predictivo y precautorio de equipos, adelantarse a posibles fallas y reducir el tiempo no productivo a valores antes inaccesibles. 

Aun pueden evitarse costos sustanciales de reparación y mantenimiento, conseguir una visión más precisa de la utilización de recursos físicos y energéticos y promover un consumo más sustentable de estos. Esto también puede prevenir la ocurrencia de derrames de petróleo y otros accidentes, reduciendo el impacto ambiental y la huella de carbono.

Por todo esto, la integración del IIoT en Oil & Gas podría progresar su eficacia operacional y dejando su desarrollo a largo plazo. Es realmente posible que estas tecnologías se vuelvan poco a poco más precisas a fin de que la industria de Oil & Gas se sostenga competitiva en el mercado en un futuro no muy distante.